亚马逊推出电子辨识衣服技术

著名的应用软件Shazam，能够由现场音乐认出原曲，助无数用户找出心头好的来源，更启发出远为广阔的人功智能用途，其中之一就是亚马逊的StyleSnap，能帮助客人更容易找到衣服。

亚马逊的流动应用软件刚加入了这个功能，用家只需将衣物拍照或上载照片，即可辨认出亚马逊所售的类似货物。

亚马逊全球消费者行政总裁Jeff Wilke在拉斯维加斯的Re:MARS会议上发布时说，「用家经验的至为简洁，但背后的科技复杂无比。」

在亚马逊之前，Asos已用Style Match提供虚拟真实搜索工具，将照片辨识功能引入时装零售业。

视觉搜寻将彻底改变购买衣服的习惯

Social Media Today指出视觉搜寻是今年最重要的趋势。人工智能及机器学习仍在起步阶段，但有潜质带来浏览及购买的革命。

62%的千禧世代中偏好以视觉而非文字进行搜寻，而谷歌、亚马逊、Pinterest及Bing等亦已研发出可观的相关能力。

StyleSnap同时显示亚马逊这个网购巨人非常重视时装业务。

图片说明：亚马逊Prime，来源：亚马逊Blog

原载于FashionUnited.com 并由洪磬翻译及编辑